报告简介
人工智能算法的应用与芯片的发展历程是不可分割的，因为人工智能算法需要在计算机设备上实现，而芯片又是计算机设备运作的核心零件，所以芯片的计算能力发展瓶颈就成为人工智能的发展瓶颈。 即便到 21 世纪，电脑和智能手机的芯片算力足以满足人类工作需求时，CPU 仍无法满足人工神经网络的运算需求，CPU 执行人工智能任务的运算时间过长，造成 人工智能产品落地困难。于是，深度学习领域需要新一代的人工智能加速芯片缩短运算时间，不仅提升算法的训练效率，也提升算法的推理能力，缩短延时达成替代人类工作的需求。
目录概述
一、AI 芯片定义和理解
二、AI 芯片核心技术路线
三、AI 芯片产业链和商业模式
四、AI 芯片应用场景
五、AI 芯片市场竞争
六、主流厂商和产品介绍