报告简介
创新药发展是趋势,从全球看研发费用市场规模1650亿美金/年,且逐渐上涨,可以占到销售收入20%,国内药企研发投入的营收占比低于国外一半以上,仍有较大增长空间。加上国内政策在新药审批速、纳入医保放宽和科创板上市的支持。
新药研发的“双十宿命论“(研发周期超过10年,研发费用超过10亿美元),导致药企研发回报率低,AI 有机会在靶点发现、化合物合成、晶型预测、化合物筛选上升效率。
在整个新药研发环节,资本化后,临床前的研发投入和临床研发投入差不多。
AI 技术的应用药物发现阶段多于药物发现阶段而非临床阶段,一是数据隐私和敏感性,二是人力研发成本。
AI 研药的项目更多处于天使到 A 轮阶段,融资刚爆发。国内外项目在相同的市场竞争,对专业人才能力要求更高(国际水平)。
投资逻辑:投早期,pre-A 到 A 轮进入。靶点寻找、化学物筛选有不确定性,有点类似投内容的逻辑;平台的开发能力是基础,也要有自研项目专利转让的能力。有落地的药企合同,最好有可见的里程碑。
目录概述
一、为什么这个时间点看?
二、药物研发的市场规模
三、药物研发的产业链
四、AI可以提升哪些环节的效率
五、国外AI和药企合作的发展
六、AI研发公司的融资情况
七、商业模式分析
八、投资策略
九、潜在标的